Проблемы до внедрения. До автоматизации контроль целостности и положения полотна осуществлялся визуально операторами, что приводило к ряду серьёзных проблем:
❌ Высокий процент пропущенных обрывов и зависаний на высокой скорости линии.
❌ Сильная зависимость от человеческого фактора (усталость, невнимательность, субъективность).
❌ Длительные простои оборудования при обрыве (до 30–120 минут на устранение и запуск).
❌ Значительные потери материала из-за «схода» полотна, смятия и последующего брака.
❌ Частое вмешательство персонала в опасную зону линии.
Результаты внедрения. После запуска системы машинного зрения были достигнуты следующие показатели:
✅ Точность обнаружения обрыва и зависания полотна – 98–99%.
✅ Мгновенная детекция (менее 50–100 мс) → остановка линии за доли секунды после дефекта.
✅ Полное исключение человеческого фактора в рутинном контроле целостности полотна.
✅ Сокращение простоев из-за обрыва на 75–90% (время восстановления сократилось в разы).
✅ Снижение потерь нетканого материала на 60–80% за счёт раннего предупреждения и минимизации «схода» полотна.
✅ Персонал освобождён от постоянного наблюдения за полотном → переориентирован на настройку оборудования и контроль более сложных параметров.